Kvanttilaskentaa viritellen

15.02.2021

ORNL-kvanttisimuloint-magneettimateriaalista-300-t.jpgD-Waven laitteiston avulla tutkijaryhmä simuloi magneettisen näytemateriaalin kokeellista olemusta ja se tuotti tuloksia, jotka ovat suoraan verrattavissa todellisten kokeiden tulokseen.

Usean instituution tutkijoiden tiimi on osoittanut, että kvanttilaskenta mahdollistaa simulaatiot eräistä magneettisten materiaalien mysteereistä.

Tutkimus tuotti tarkkoja tuloksia kvanttitietokoneella tehdyistä materiaalitieteellisistä simulaatioista, jotka voitiin myös todentaa neutronin sirontakokeilla ja muilla käytännön tekniikoilla.

Tämä tehtiin hyödyntämällä kvanttihehkutuksella upottamalla olemassa oleva malli D-Wave Systemsin kvanttitietokoneeseen.

Materiaalien luonnehtiminen on jo pitkään ollut klassisten supertietokoneiden leipätyötä. "Myös kvanttitietokoneiden materiaalitieteen ongelmien ratkaisemisen taustalla oleva menetelmä on jo kehitetty, mutta se on ollut täysin teoreettista", kertoo ORNL:n opiskelijatutkija Paul Kairys.

Nyt käytetty lähestymistapa osoitti, että kvanttiresurssit pystyvät selvittämään tutkittujen materiaalien magneettista rakennetta ja ominaisuuksia, mikä voisi johtaa parempaan käsitykseen erilaisista aineen uusista faaseista, jotka ovat hyödyllisiä datan tallentamiseen ja spintroniikan sovelluksiin. Tutkijoiden mukaan simulaatioiden tulokset vastasivat teoreettisia ennusteita ja muistuttivat vahvasti kokeellista dataa.

Kvanttilaitteiston rajoitukset ovat tehneet aiemmin tällaisten tutkimusten tekemisen vaikeaksi tai mahdottomaksi suorittaa. Tässäkin tutkimuksessa kvanttitietokonetta piti hieman puijata käsittämään materiaalin olemus.

Kvanttiresursseilla on aiemmin simuloitu pieniä molekyylejä kemian tai materiaalijärjestelmien tutkimisessa. Tuhansia atomeja sisältävien magneettisten materiaalien tutkiminen on kuitenkin mahdollista D-Wave-kvanttikoneen koon ja monipuolisuuden vuoksi, hehkuttaa kyseinen laitevalmistajan edustaja.

ORNL-Protein_folding-white-R-250-t.jpgÄskettäin ArXiv.org-sivustossa julkaistussa tutkimuksessa esiteltiin QFold. Kyseessä on kvanttialgoritmi, jossa hyödynnetään kvanttikävelyä ja syväoppimista proteiinien laskotumisen ratkaisemiseksi. Se on yksi tärkeimmistä ja vaikeimmista tehtävistä laskennallisessa biokemiassa.

Ehdotettu malli kuvaa proteiineja todellisten vääntökulmien mukaan sen sijaan, että käytettäisiin likimääräisiä jäykkiä hilamalleja. Konseptin todistus toteutettiin todellisella kvanttilaitteistolla eli IBMQ Casablanca kvanttiprosessorissa.

QFold, on täysin skaalautuva hybridikvanttialgoritmi, joka toisin kuin aikaisemmat kvanttimallit eivät vaadi hilamallin yksinkertaistamista ja tukeutuu sen sijaan aminohappojen kääntökulmien suhteen paljon realistisempaan oletukseen.

Aiheesta aiemmin:

Kvanttisimulointia valolla

Kvanttitietokoneet töihin

Kvanttisimulointia topologisista eristeistä

03.12.2021Kotimaista kvanttitietotekniikkaa
02.12.2021Dynaamisesti ohjelmoitava transistori
01.12.2021Yksinkertaisempi suunnitelma kvanttitietokoneille
30.11.2021Näkyvän valon modulointi sirutasolle
29.11.2021Fyysistä salaustekniikkaa nopeille langattomille
27.11.2021Kvanttipisteledi taipuu kuin paperi
26.11.2021Ultranopea akkujen lataus uudella anodimateriaalilla
25.11.2021Nanoantenni avittaa kvanttiviestintää
24.11.2021Vihreää vetyä edullisemmin
23.11.2021Astrosyytit tekoälyn tehostajiksi

Siirry arkistoon »