Tekoälyä ja sähköistä voimansiirtoa25.02.2025
Institute of Automotive Engineeringin Martin Hofstetterin johtama tiimi yhdistää komponenttien simulaatiomalleja evolutionaarisiin optimointialgoritmeihin. Kehitetty AI-järjestelmä OPED (Optimisation of Electric Drives) mahdollistaa sähkökäyttöjen suunnittelun monitavoitteisuuden optimoinnin, joka koostuu invertteristä, sähkökoneesta ja vaihteistosta. Tätä varten tekoälymenetelmien evolutionaarinen optimointialgoritmi muuttaa lukuisia sähköisen voimansiirron suunnitteluparametreja löytääkseen parhaat mahdolliset suunnitteluratkaisut. Järjestelmätason vaatimuksista alkaen optimointi tuottaa automaattisesti optimaaliset ratkaisut esimerkiksi suorituskyvyn, kokoamisen, kustannusten, energiatehokkuuden ja hiilijalanjäljen osalta. Suomalainen Donut Lab esitteli äskettäin puolestaan uuden sukupolven ajoneuvojen sähkömoottoriperheen ja niihin liittyvät uudet ohjelmisto- ja tietotekniikkakomponentit. Donutin moottoreiden suorakäyttöinen suoraan pyörään sijoittuva rakenne eliminoi perinteisten voimansiirtojen monimutkaisuuden ja avaa useita tehokkuusetuja. Näin saavutettu sähköinen suoraveto minimoi tarpeettoman painon ja vie vähemmän tilaa. Donitsimaisen moottorin tarjoama vääntötiheys tekee siitä poikkeuksellisen kevyen muihin teknologioihin verrattuna. Moottori rikkoo myös perinteisen kaavan, jossa moottorit optimoidaan joko tehon tai väännön mukaan. Korkeimman vääntötiheyden lisäksi Donutin moottoreissa on yrityksen mukaan maailman korkein tehotiheys, mikä tarkoittaa, että huomattavasti enemmän tehoa ja vääntöä voidaan pakata samaan painoon ja tilaan kuin millään muulla moottorilla.
Pienimpänä on tarjolla drooneihin tarkoitettu “minidonitsi” joka on halkaisijaltaan Aiheesta aiemmin: Sähkömoottorin valmistus magneettisella 3D-tulostuksella Sähköinen ajomoottori ilman magneetteja |
Nanotekniikka on tulevaisuuden lupaus. Näillä sivuilla seurataan elektroniikkaa sekä tieto- ja sähkötekniikkaa sivuavia nanoteknisiä tiedeuutisia.

Sähköisten ajoneuvon osien kehittäminen on pitkä ja siksi erittäin kallis prosessi. Grazin teknillisen yliopiston (TU Graz) tutkijat ovat kehittäneet tekoälymenetelmän, joka voi lyhentää akkusähköajoneuvojen voimansiirron kehitysvaihetta useilla kuukausilla.
Esiteltyyn moottorisarjaan sisältyy viisi mallia jossa