Tehokas käyttäytymisen tunnistus

Älykkään tunnistusteknologian kehitys on mahdollistanut ihmisten käyttäytymisen tunnistamisen erottamalla toisistaan ​​sekä fyysiset että fysiologiset tiedot.

Käyttäytymisen tunnistus on osoittautunut lupaavalta erilaisissa sovelluksissa, kuten älykodeissa ja terveydenhuollossa.

Potilaille, joilla on tiettyjä sairauksia, jotka edellyttävät riittävää liikuntaa tai voimakkaan toiminnan välttämistä, käyttäytymisen tunnistus voi laukaista hälytyksiä, kun heidän sairautensa eivät täytä näitä vaatimuksia.

Tämä tekniikka voi myös havaita ja analysoida tiettyjen ryhmien päivittäisiä tunteita, mikä auttaa tunnistamaan negatiivisia tunteita ja ehkäisemään emotionaalista masennusta.

Siksi ihmisten käyttäytymisen tunnistamisen edistäminen voi tuoda merkittäviä etuja älykkäälle elämälle ja lääketieteelle, mikä vaatii lisätutkimuksia. Myös monien diktatuurivaltioiden viranomaiset ovat kiinnostuneita ihmisten käyttäytymisestä.

Hengitys on elintärkeä fysiologinen toiminto, joka helpottaa kaasunvaihtoa kehon ja ympäröivän ympäristön välillä. Hengityksen taajuus ja intensiteetti vaihtelevat eri fyysisten tilojen mukaan, mikä mahdollistaa käyttäytymistilojen päättelemisen hengitysominaisuuksista.

Erityisesti tilanteet, joille on ominaista ahdistuneisuus tai pelko, voivat johtaa heikkoon hengitysilmavirtaan, mikä edellyttää erittäin herkkien laitteiden kehittämistä tällaisten käytösten havaitsemiseksi.

Nykyisiä kosteusantureita rajoittavat niiden valmistuksessa käytetyt materiaalit, mikä johtaa riittämättömään herkkyyteen. Lisäksi monet näistä laitteista luottavat signaalin taajuuden eroihin hengitystilojen arvioinnissa, mikä rajoittaa niiden kykyä tunnistaa laajempaa käyttäytymiskirjoa.

Kiinalaiset tutkijat ovat kehittäneet erittäin herkän kosteusanturin, joka hyödyntää nanometsiä anturielementtinä. Tämän kehityksen tavoitteena on luoda erittäin tarkka järjestelmä, joka pystyy tunnistamaan älykkäästi ihmisten käyttäytymisen. Sen lisäksi, että anturi käyttää nanometsiä anturimateriaalina, se sisältää mikrolämmittimen, joka ylläpitää korkeita käyttölämpötiloja, mikä lisää herkkyyttä entisestään.

Anturiin on myös integroitu erinomaisen lineaarisuuden omaava termistori tarkkailemaan tarkasti uloshengitetyn ilmavirran lämpötilaa, mikä mahdollistaa tarkan lämpötilan kompensoinnin.

Kosteusanturin erinomaisen suorituskyvyn perusteella olemme kehittäneet tietojenkäsittelymenetelmän yksiulotteisten signaalien – nimittäin kosteuden, lämpötilan ja ajan – syntetisoimiseksi kolmiulotteisiksi kartoiksi.

Näin ollen järjestelmämme saavutti huomattavan 96,2 %:n tarkkuuden langattomassa reaaliaikaisessa ihmisen käyttäytymisen tunnistuksessa, jonka odotetaan löytävän sovelluksia älykkään kodin ja terveydenhoidon aloilla, todetaan tutkimusjulkaisussa.

Aiheesta aiemmin:

Askel biologian ja mikroelektroniikan integroinnille

Tunteiden tunnistamista langattomilla signaaleilla