Kohina täydentää tekoälyä optisessa laskennassa

31.01.2022

Washington-optista-laskentaa-tekoalylle-250-t.jpgWashingtonin yliopiston johtama tutkimusryhmä on kehittänyt tekoälyä ja koneoppimista varten uuden optisen laskentalaitteiston, joka on nopeampi ja paljon energiatehokkaampi kuin perinteinen elektroniikka.

Uusi tutkimustyö käsittelee myös aiheen toista haastetta – optiselle laskennalle ominaista "kohinaa", joka voi häiritä laskennan tarkkuutta.

Uudessa tutkimusjulkaisussa tutkijatiimi esittelee tekoälyä ja koneoppimista varten käytettävää optista laskentajärjestelmää, joka ei ainoastaan vaimenna tätä kohinaa, vaan myös käyttää osaa siitä syötteenä tehostaakseen keinotekoisen neuroverkon luovaa tulosta järjestelmän sisällä.

"Olemme rakentaneet optisen tietokoneen, joka on nopeampi kuin perinteinen digitaalinen tietokone", sanoo johtava kirjoittaja Changming Wu. "Ja tämä optinen tietokone voi myös luoda uusia asioita, jotka perustuvat satunnaisiin tuloihin, jotka syntyvät optisesta kohinasta, jota useimmat tutkijat yrittivät välttää."

Optinen laskentakohina tulee pääasiassa hajavalohiukkasista, jotka ovat peräisin laitteen sisällä olevien lasereiden toiminnasta ja taustalämpösäteilystä. Kohdistaakseen kohinan tutkijat liittivät optisen laskentaytimensä erikoistyyppiseen koneoppimisverkkoon, jota kutsutaan nimellä Generative Adversarial Network.

Ryhmä testasi useita kohinanvaimennustekniikoita, joihin kuului optisen laskentaytimen tuottaman kohinan käyttäminen satunnaisena tulona GAN:lle.

Esimerkiksi ryhmä antoi GANille tehtävän oppia kirjoittamaan käsin numero "7" kuten henkilö sen tekisi. Optinen tietokone ei voinut yksinkertaisesti tulostaa numeroa määrätyn fontin mukaan. Sen oli opittava tehtävä aivan kuten lapsikin, katsomalla visuaalisia käsinkirjoitusnäytteitä ja harjoittelemalla, kunnes se osasi kirjoittaa numeron oikein. Optisella tietokoneella ei tietenkään ollut ihmisen kättä kirjoittamiseen, joten sen "käsinkirjoituksen" muoto oli tuottaa digitaalisia kuvia, joiden tyyli oli samanlainen kuin sen tutkitut näytteet, mutta jotka eivät olleet identtisiä niiden kanssa.

"Sen sijaan, että olisimme kouluttaneet verkkoa lukemaan käsin kirjoitettuja numeroita, me koulutimme verkon oppimaan kirjoittamaan numeroita jäljittelemään visuaalisia näytteitä käsinkirjoituksesta, johon se opetettiin", sanoi vanhempi kirjailija Mo Li, UW:n sähkö- ja tietokonetekniikan professori.

"Olemme Duken yliopiston tietojenkäsittelytieteen kumppaneidemme avulla myös osoittaneet, että GAN voi lieventää optisen laskentalaitteiston kohinan negatiivista vaikutusta käyttämällä koulutusalgoritmia, joka sietää virheitä ja kohinoita. Itse asiassa verkko käyttää kohinoita myös satunnaistulona, jota tarvitaan antotapausten luontiin."

Opittuaan käsinkirjoitetuista numeron seitsemän näytteistä, jotka olivat peräisin tavallisesta tekoälyn harjoituskuvasarjasta, GAN harjoitteli "7":n kirjoittamista, kunnes se onnistui. Matkan varrella se kehitti oman selkeän kirjoitustyylinsä ja pystyi kirjoittamaan numeroita yhdestä kymmeneen tietokonesimulaatioissa.

Seuraavat vaiheet sisältävät tämän laitteen rakentamisen suuremmassa mittakaavassa nykyistä puolijohteiden valmistustekniikkaa käyttämällä.

"Tämä optinen järjestelmä edustaa tietokonelaitteistoarkkitehtuuria, joka voi parantaa tekoälyssä ja koneoppimisessa käytettävien keinotekoisten neuroverkkojen luovuutta, mutta mikä tärkeintä, se osoittaa tämän järjestelmän elinkelpoisuuden suuressa mittakaavassa, jossa kohinaa ja virheitä voidaan vähentää ja jopa valjastaa käyttöön", Li toteaa.

Aiheesta aiemmin:

Nopeita ja likvidejä neuroverkkoja

Valotoimista tekoälyä

23.11.2023Pikofotoniikan synty: Kohti aikakidemateriaaleja
22.11.2023Veden ja ilman välinen akustinen viestintä
21.11.2023Uusia kubittiratkaisuja
20.11.2023Erittäin nopeat laserit erittäin pienillä siruilla
18.11.2023Grafeenia, fotosynteesiä ja tekoälyä vihreään energiantuotantoon
17.11.2023Parempaa energiatehokkuutta tietojenkäsittelyyn
16.11.2023Kommunikointia tyhjyyden kanssa
15.11.2023Metamolekyylisen metamateriaalin valmistus
14.11.2023Läpi ahtaankin raon
13.11.2023Outo magneettinen materiaali voi tehdä laskennasta energiatehokasta
11.11.2023Sähköä molekyylien ja ionien tasolta
11.11.2023Neuroverkkoja optisesti ja kvanttihybridinä
09.11.2023Viisi kerrosta grafeenia
08.11.2023Lämmönsiirron hallintaa transistorilla
07.11.2023Metamateriaali yhdistää katkenneet hermot
06.11.2023Valoa valolla ohjaten
04.11.2023Hiilidioksidia polttoaineeksi tehokkaasti
03.11.20233D-tulostustekniikkaa kvanttiantureille
03.11.2023Magnetismia ei-magneettisissa materiaaleissa
02.11.2023Energiatehokas tekoälysiru
01.11.2023Ferrosähköisyyttä piin kanssa ja yhdellä alkuaineella
31.10.2023Magneettisten aaltojen hallinta suprajohteilla
30.10.2023Vakautta ja tehokkuutta perovskiittiaurinkokennoille
28.10.20233D-tulostettu reaktorisydän aurinkopolttoaineille
27.10.2023Tekoälyä kolmiulotteisella datalla
26.10.2023Kvantti-ilmiön sähköinen ohjaus
25.10.2023Verkkoliitäntä kvanttitietokoneille ja radiospektrin kattava ilmaisin
24.10.2023Fotonikiteet taivuttavat valoa aivan kuin painovoima
23.10.2023Nanorakenteet tehostavat litium-rikki akkuja
21.10.2023Vetyä tankaten
20.10.2023Harppaus hiilinanoputkia pidemmälle
19.10.2023Suprajohtava niobium-aaltoputki
19.10.2023Ruoste ja topologia tehostavat magnetismia
17.10.2023Virheiden osoittaminen tehostaa kvanttilaskentaa
16.10.2023Pyrosähköä viruksista
16.10.2023Uusi kubittialusta luodaan atomi kerrallaan
12.10.2023Kvasikiteitä ja ultralaajakaistaista kuvausta
11.10.2023Kontakteja ja seostusta grafeeninanonauhoihin
10.10.2023Magneettinen heterorakenne nopeuttaa tietotekniikkaa
09.10.2023Mullistava väriteknologia ja aurinkoenergia
06.10.2023Timanteista kvanttisimulaattoreita
05.10.2023Kultaa ja perovskiittiä
04.10.2023Tehokkaampaa koulutusta tekoälylle
03.10.2023Lämpötilakuvausta aineen sisältä
02.10.2023Femtosekunnin laseri lasista
29.09.2023Tavoitteena parempia kubitteja
28.09.2023Suola ja kulta tuottavat sähköä
27.09.2023Laaksotroniikka lämpenee
26.09.2023Tekoälyä monisensorisella integroidulla neuronilla
25.09.2023Magneetteja huonelämpöiseen kvanttilaskentaan
23.09.2023Lupaavia vedyn tuotannon tapoja
23.09.2023Kvanttipotentiaalin vapauttaminen monipuolisilla kvanttitiloilla
21.09.2023Terahertsiaaltoja helpommin
20.09.2023Espoosta voi ostaa kvanttitietokoneen
19.09.2023Kvanttianturien tarkkuutta voi edelleen parantaa
18.09.2023Kaksiulotteisia fettejä piikiekolle
16.09.2023Grafeenia, vihreää energiaa ja materiaaleja
15.09.2023Infrapunavaloa kvanttipisteistä
14.09.2023Kohti täydellisiä optisia resonaattoreita
13.09.2023Pidemmän kantaman vedenalaista viestintää
12.09.2023Pisara-akku tasoittaa tietä biointegroinnille
11.09.2023Atomisen tarkkoja antikvanttipisteitä
08.09.2023Outo metalli on nyt vähemmän outo
07.09.2023Yhtä aikaa analoginen ja digitaalinen
06.09.2023Fotoni kuljettaa ja koodaa kvantti-informaatiota
05.09.2023Parempi kyberturvallisuus uudella materiaalilla
04.09.2023Miten valo toimii? Kysy mekaanikolta
01.09.2023Spinin kytkentää kvanttimateriaalissa huonelämpötilassa
31.08.2023Kuditit antavat välähdyksen kvanttitulevaisuudesta
30.08.2023Ledejä piirtäen ja vaihtoehto orgaanisille ledeille
29.08.2023Ioniansoja, fermionprosessori ja kvanttihybridimekaniikkaa
28.08.2023Grafeenin ominaisuuksia grafiittiin
26.08.2023Tehokas fotoreaktori ja kestävä polttokennoarkkitehtuuri
25.08.2023Pienenergian keruuta grafeenin värähtelystä
24.08.2023Valoa magneetin sisään
23.08.2023Hiilipohjaista kvanttitekniikkaa
22.08.2023Kohti vikasietoisia kubitteja
21.08.2023Kaksiulotteinen aaltojohde valolle
19.08.2023Aurinkokenno toimii kuin kasvin lehti
18.08.2023Seuraava askel neuromorfista laskentaa
17.08.2023Suprajohteita vaikka atomi kerrallaan
16.08.2023Nanoledejä ja kvanttivalosauvoja
15.08.2023Q-piin löytö tuo lisäpotkua kvanttilaskennalle
14.08.2023Ferrosähkömateriaali voisi antaa roboteille lihakset
12.08.2023Anturointia solujen tasolla
11.08.2023Tutka tehostuu kvanttisesti ja interferenssillä
10.08.2023Kesän aikana käännettyä
09.08.2023Uudenlaiset anioneja johtavat kalvot elektrolyysille
08.08.2023Eeroq ja 2000 kubitin prosessori
07.08.2023Datansiirtoa useilla valon väreillä yhdellä laserilla
05.08.2023Lämpöavusteinen havaitseminen eli HADAR
05.08.2023Langatonta energiansiirtoa etäämmälle
03.08.2023Atomikubitteja ja sukkuloivia ioneja
02.08.2023Ferrosähköinen transistori muistaa ja laskee
01.08.2023Muistissa toimivaa langatonta laskentaa
26.07.2023Mikroaaltoisolaattori vaikkapa kvanttitietokoneille
21.07.2023Transistoreita uusille piiriarkkitehtuureille
14.07.2023Askel kohti mekaanisten kubittien toteuttamista
07.07.2023Tehokkaampaa värähtelyenergian talteenottoa
01.07.2023Kvanttitekniikkaa matkapuhelinten salaukseen

Näytä lisää »