Jäljittelee ihmisen näkö- ja muistikykyjä

RMIT-yliopiston insinöörien johdolla tutkijat ovat luoneet pienen piirirakenteen, joka "näkee" ja luo muistia samalla tavalla kuin ihmiset, mikä on lupaava askel kohti sovelluksia, jotka voivat tehdä nopeita ja monimutkaisia päätöksiä, kuten itseajavissa autoissa.

Tämän neuromorfisen keksinnön mahdollistaa ohut seostettu indiumoksidinen anturielementti, joka ei vaadi ulkoisia komponentteja toimiakseen.

Tutkimustyö osoittaa toimivan piirirakenteen, joka kaappaa, käsittelee ja tallentaa visuaalista informaatiota. Seostetun indiumoksidin tarkalla suunnittelulla laite jäljittelee ihmissilmän kykyä siepata valoa, esipakata ja välittää informaatiota optisen hermon tavoin sekä tallentaa ja luokitella sen muistijärjestelmään aivojemme tapaan.

Professori Sumeet Walia kertoo, että uusi laite pystyy suorittamaan kaikki tarvittavat toiminnot - havaitsemaan, luomaan ja käsittelemään informaatiota sekä säilyttämään muistia - sen sijaan, että se luottaisi ulkoiseen energiaintensiiviseen laskentaan, joka estää reaaliaikaisen päätöksenteon.

"Kaikkien näiden toimintojen suorittaminen yhdellä pienellä laitteella on tähän asti osoittautunut suureksi haasteeksi".

"Olemme keksinnöllämme saaneet aikaan reaaliaikaisen päätöksenteon mahdollisuuden, koska sen ei tarvitse käsitellä suuria määriä epäolennaista dataa eikä sitä hidasta tiedonsiirto eri prosessoreihin, jatkaa Walia."

"Kuvittele itseohjautuva auto, joka näkee ja tunnistaa esineitä tiellä samalla tavalla kuin ihmiskuljettaja pystyy havaitsemaan ja jäljittämään avaruusromua nopeasti. Tämä olisi mahdollista tällaisen neuromorfisen näkötekniikan avulla.

Ihmissilmässä on yksi verkkokalvo, joka kaappaa koko kuvan, jonka aivot käsittelevät sitten esineiden, värien ja muiden visuaalisten ominaisuuksien tunnistamiseksi.

Ryhmän ultraviolettivalolla kokeilema ratkaisu matki verkkokalvon ominaisuuksia käyttämällä yksielementtisiä kuva-antureita, jotka tallentavat, tallentavat ja käsittelevät visuaalista tietoa yhdelle alustalle.

"Ihmissilmä on poikkeuksellisen taitava reagoimaan ympäröivän ympäristön muutoksiin nopeammin ja paljon tehokkaammin kuin kamerat ja tietokoneet tällä hetkellä pystyvät", Walia toteaa yliopistonsa tiedotteessa.

"Otamme inspiraatiota silmästä ja olemme työskennelleet useita vuosia luodaksemme kameran, jolla on samanlaiset kyvyt neuromorfisen suunnitteluprosessin avulla."

Tiimi pyrkii laajentamaan kehittämäänsä tekniikkaa edelleen näkyvälle ja infrapunan valolle.

Aiheesta aiemmin:

Käsialakuvion ennätysmäistä tunnistusta