Robotti tarttuu lihanpalaan ja keskustelee kaverinsa kanssa

Marylandin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet menetelmän, jolla voi sähköisesti saada kovia ja pehmeitä materiaaleja tarrautumaan toisiinsa.

Näin he ovat löytäneet yksinkertaisen menetelmän kovien materiaalien kiinnittämiseksi pehmeisiin vesipitoisiin materiaaleihin.

Kovan materiaalin on oltava elektroninen johde kuten metalli tai grafiitti, jotta se voi toimia elektrodeina tässä yllättävän yksinkertaisessa sähkökemiallisessa tapauksessa.

Pehmeän materiaalin tulee olla ionijohde, mikä tyypillisesti tarkoittaa, että siinä on oltava vettä ja ioneja (suolaa). Esimerkkejä tällaisista materiaaleista ovat hydrogeelit sekä kasvipohjaiset ja eläinperäiset kudokset.

Menetelmää kutsutaan kova-pehmeä sähköadheesioksi ja sen tavoitteena on saattaa kova ja pehmeä materiaali kosketuksiin ja kohdistaa niihin pieni tasavirtainen sähkökenttä (esim. 5 V) lyhyen aikaa.

Kovien ja pehmeiden materiaalien luonteesta riippuen tarttuminen indusoituu anodilla (+), katodilla (-), molemmilla elektrodeilla tai ei kummallakaan. Tämä tarttuvuus kestää kentän poistamisen jälkeen.

Jos adheesiota tehdään vain yhdellä elektrodilla, kentän napaisuuden vaihtaminen kääntää adheesion ja erottaa nämä kaksi materiaalia toisistaan helposti.

Tällainen sähköadheesiovaikutus voi auttaa luomaan biohybridirobotteja, parantamaan biolääketieteellisiä implantteja ja mahdollistamaan uusia akkutekniikoita. Tutkijat onnistuivat luomaan kiinnittymisen jopa veden alla.

Geneven yliopiston (UNIGE) tutkijatiimi on onnistunut mallintamaan keinotekoisen neuroverkon, joka pystyy ihmisen kaltaiseen kognitiiviseen kykyyn. Opittuaan ja suoritettuaan sarjan perustehtäviä tämä tekoäly pystyi antamaan niistä kielellisen kuvauksen "sisar" tekoälylle, joka vuorostaan suoritti ne.

"Tällä hetkellä tekoälyä käyttävät keskusteluagentit pystyvät integroimaan kielellistä tietoa tekstin tai kuvan tuottamiseksi. Mutta tietääksemme ne eivät vielä pysty kääntämään sanallista tai kirjallista ohjetta sensorimotoriseksi toiminnaksi eivätkä vielä vähemmän selittämään sitä toiselle tekoälylle, jotta se voi toistaa sen", selittää Alexandre Pouget, UNIGE:n lääketieteellisen tiedekunnan perusneurotieteiden laitoksen professori.

Tämä uudenlainen tekoälyn malli avaa uusia näköaloja kielen ja käyttäytymisen välisen vuorovaikutuksen ymmärtämiseen. Se on erityisen lupaavaa robotiikkasektorille, jossa avainkysymys on sellaisten teknologioiden kehittäminen, joiden avulla koneet voivat puhua keskenään.

"Kehittämämme verkko on hyvin pieni. Mikään ei estä tällä perusteella kehittämästä paljon monimutkaisempia verkkoja, jotka integroitaisiin humanoidirobotteihin, jotka pystyvät ymmärtämään meitä, mutta myös ymmärtämään toisiaan", tutkijat päättelevät.

Aiheesta aiemmin:

Molekyylirobotit parveutuvat yhteistyöhön

Ketterin koskaan rakennettu robotti

Monikäyttöinen liimausmenetelmä